Содержание
Исходные данные
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y) и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
Исходные данные
№ |
Часовой заработок одного рабочего, долл./час Y |
Общий стаж работы после окончания учебы, лет X |
1 |
22,4 |
53,4 |
2 |
8,9 |
8,0 |
3 |
13,3 |
24 |
4 |
18,3 |
29,5 |
5 |
13,8 |
32,0 |
6 |
11,7 |
14,7 |
7 |
19,5 |
13,02 |
8 |
15,2 |
11,3 |
9 |
14,4 |
18,0 |
10 |
22,0 |
11,8 |
11 |
16,4 |
26 |
12 |
18,9 |
16,0 |
13 |
16,1 |
29,5 |
14 |
13,3 |
23,1 |
15 |
17,3 |
55,0 |
Задания
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы путем построения уравнения парной линейной регрессии
Предварительный анализ данных:
1. Вычислите и проанализируйте описательные статистики (выборочные средние, медиану, моду, среднее квадратическое отклонение) для переменных X, Y
2. Постройте поле корреляции (диаграмму рассеяния) и сформулируйте гипотезу о форме связи.
3. Вычислите парный коэффициент корреляции между переменными. Интерпретируйте полученные результаты: соответствуют ли знаки коэффициента вашим ожиданиям?
Модель парной регрессии
4. Найдите оценки и параметров модели парной линейной регрессии α и β. Запишите полученное уравнение регрессии.
5. Проверьте значимость оценок коэффициентов и с надежностью 0,95 с помощью t-статистики Стьюдента и сделать выводы о значимости этих оценок. Значимо ли уровень образования влияет на заработок
6. Определите интервальные оценки коэффициентов и с надежностью 0,95. Сделайте вывод о точности полученных оценок коэффициентов.
7. Рассчитайте стандартную ошибку регрессии. Сделайте вывод о точности полученного уравнения регрессии
8. Определите коэффициент детерминации R2 и сделайте вывод о качестве подгонки уравнения регрессии к исходным данным
9. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и сделайте выводы о качестве уравнения регрессии.
10. Рассчитайте прогнозное значение результата , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня
11. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов парной регрессии.
Решение
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже: