Содержание
Вариант 4
1. На примере задач рынка недвижимости ответьте на следующие вопросы:
- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;
- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)
- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников
Ответ оформите в табличном виде в формате:
Наименование программного средства/оборудования |
Наименование собираемых/хранимых данных |
Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных |
2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в недвижимости. Ответ оформите в табличном виде в формате:
Наименование данных |
Характеристика результата после обработки/визуализации |
Наименование программного средства, с помощью которого получен результат |
3. Сформулируйте задачи, возникающие в недвижимости, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:
Задачи сферы рынка недвижимости, решаемые с использованием машинного обучения:
4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:
Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:
Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера) |
Какой полезный результат могут получить |
5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате:
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже: