Содержание
Вариант 3.
1. На основе поквартальных данных построена мультипликативная модель некоторого временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты равны:
I квартал – 1,6
II квартал – 0,8
III квартал – 0,7
IV квартал - ?
Уравнение тренда имеет вид:
T =11,6 − 0,1⋅ t, t =1,...48
Определите значение сезонной компоненты за IV квартал и прогноз на II и III кварталы следующего года.
2. На основе квартальных данных объемов продаж 1995 – 2000гг. была построена аддитивная модель временного ряда. Трендовая компонента имеет вид T = 200 + 3⋅ t
Показатели за 2014 г. приведены в таблице:
Квартал |
Фактический объем продаж Yt |
Компонента аддитивной модели |
||
Трендовая Tt |
Сезонная St |
Случайная Et |
||
1 |
250 |
-11 |
||
2 |
15 |
+5 |
||
3 |
280 |
35 |
||
4 |
||||
Итого |
1200 |
|
|
|
Определите отдельные недостающие данные в таблице.
3. На основе квартальных данных с 2015 г. по 2017 г. получено уравнение
y = - 0,45 + 1,75 xt1 – 2,74 xt2 + 3,42 xt3, ESS =112,3, RSS = 12,2
(ESS – объясненная сумма квадратов, RSS – остаточная сумма квадратов). В уравнение были добавлены две фиктивные переменные, соответствующие двум первым кварталам года, величина ESS увеличилась до 125. Проверьте гипотезу о сезонности (α =0,05).
4. Имеется следующая структурная модель:
{█(y_1=b_12 y_2+a_11 x_1+a_12 x_2@y_2=b_21 y_1+b_23 y_3+a_22 x_2@y_3=b_32 y_2+a_31 x_1+a_33 x_3 )┤
Ей соответствует приведенная форма:
{█(y_1=3x_1-4x_2+2x_3@y_2=2x_1+4x_2+5x_3@y_3=-5x_1+6x_2+5x_3 )┤
Оцените первое уравнение структурной формы.
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже: