Содержание
Вариант 6
k = 156
Задание
Требуется:
1. Построить поле корреляции;
2. Для характеристики зависимости у от х;
а) построить линейное уравнение парной регрессии у от х;
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и коэффициента детерминации (для получения лучших результатов при низком значении коэффициента детерминации допускается корректировка данных);
в) оценить качество линейного уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации;
г) дать оценку силы связи с помощью среднего коэффициента эластичности и бета-коэффициента;
д) оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера;
е) оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
3. Проверить результаты, полученные в п.2 с помощью ППП Excel.
4. Рассчитать параметры показательной парной регрессии. Оценить статистическую надежность указанных моделей с помощью F-критерия Фишера. Обоснованно выбрать лучшее уравнение регрессии.
5. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза при уровне значимости γ = 0,05.
Таблица 1 – исходные данные
№ п/п |
Среднедушевой прожиточный минимум в день, у .е., х |
Среднедневная зарплата, у.е., у |
1 |
97 |
166 |
2 |
79 |
132 |
3 |
86 |
162 |
4 |
77 |
141 |
5 |
104 |
161 |
6 |
69 |
131 |
7 |
100 |
150 |
8 |
93 |
168 |
9 |
81 |
151 |
10 |
102 |
176 |
11 |
74 |
138 |
12 |
90 |
156 |
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже: