Содержание
Задача 1
На основе помесячных данных за последние 5 лет была построена аддитивная модель временного потребления тепла. Скорректированные значения сезонной компоненты приведены в таблице:
Таблица 1 – скорректированные значения сезонной компоненты
Январь |
+ 17 |
Май |
- 20 |
Сентябрь |
- 10 |
Февраль |
+ 15 |
Июнь |
- 34 |
Октябрь |
? |
Март |
+ 10 |
Июль |
- 42 |
Ноябрь |
+ 22 |
Апрель |
- 4 |
Август |
- 18 |
Декабрь |
+ 27 |
Уравнение тренда выглядит так:
Т = 450 + 1,2 t
Определите значение сезонной компоненты за октябрь, а так же точечный прогноз потребления тепла на 1 квартал следующего года.
Задача 2
На основе квартальных данных объемов продаж 2010 – 2015 гг. была построена аддитивная модель временного ряда. Трендовая компонента имеет вид Т = 260 + 3t (t = 1, 2 …).
Показатели за 2014 г. приведены в таблице:
Таблица 2
Квартал |
Фактический объем продаж |
Компонента аддитивной модели |
|||
Трендовая |
Сезонная |
случайная |
|
||
1 |
270 |
Т1 |
S1 |
-9 |
|
2 |
у2 |
Т2 |
10 |
+ 4 |
|
3 |
310 |
Т3 |
40 |
Е3 |
|
4 |
у4 |
Т4 |
S4 |
Е4 |
|
Итого |
2000 |
|
|
|
|
Определить отдельные недостающие данные в таблице.
Задача 3
На основе квартальных данных с 2015 г. по 2017 г. получено уравнение у = - 0,67 + 0,0098хt1 – 5,62 хt2 + 0,044хt3, ESS = 110,3, RSS = 21,4 (ESS – объясненная сумма квадратов, RSS – остаточная сумма квадратов). В уравнение были добавлены три фиктивные переменные, соответствующие трем первым кварталам года, величина ESS увеличилась до 120,2. Проверьте гипотезу о сезонности (α = 0,05).
Задача 4
Имеется следующая структурная модель
{█(у_1=b_12 y_2+a_11 x_1+a_12 x_2@у_2=b_21 y_1+b_23 y_3+a_22 x_2@у_3=b_32 y_2+a_31 x_1+a_33 x_3 )┤
Соответствующая ей приведенная форма модели имеет вид:
{█(у_1=3х_1-4x_2+2x_3@у_2=2х_1+4х_2+5x_3@у_3=-5х_1+6x_2+〖5x〗_3 )┤
Оцените первое уравнение структурной формы.
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже: