Содержание
Вариант № 96
1. Постановка задачи статистического исследования
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
Таблица 2.1 |
||
Исходные данные |
||
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
5 |
4400,00 |
3430,00 |
23 |
4743,00 |
4557,00 |
27 |
5135,00 |
3920,00 |
1 |
5282,00 |
5047,00 |
8 |
5478,00 |
5390,00 |
32 |
5576,00 |
5684,00 |
22 |
5968,00 |
4851,00 |
19 |
6115,00 |
4655,00 |
2 |
6213,00 |
5537,00 |
3 |
6409,00 |
6174,00 |
13 |
6458,00 |
6566,00 |
26 |
6605,00 |
6027,00 |
9 |
6703,00 |
6321,00 |
4 |
6752,00 |
6860,00 |
28 |
6899,00 |
6125,00 |
17 |
6948,00 |
6272,00 |
6 |
7095,00 |
5880,00 |
14 |
7095,00 |
7154,00 |
25 |
7095,00 |
6370,00 |
7 |
7291,00 |
7938,00 |
31 |
7585,00 |
6370,00 |
18 |
7683,00 |
7448,00 |
10 |
7732,00 |
7889,00 |
20 |
7781,00 |
6370,00 |
24 |
7928,00 |
7301,00 |
29 |
7977,00 |
6713,00 |
15 |
8124,00 |
8673,00 |
12 |
8467,00 |
8330,00 |
21 |
8663,00 |
8575,00 |
16 |
9300,00 |
9310,00 |
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
1. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.
2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.
3. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения η.
4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r.
5. Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив:
а) значимость и доверительные интервалы коэффициентов а0, а1;
б) индекс детерминации R2 и его значимость;
в) точность регрессионной модели.
6. Дать экономическую интерпретацию:
а) коэффициента регрессии а1;
б) коэффициента эластичности КЭ;
в) остаточных величин εi.
7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже: