Курсовые, дипломные и контрольные работы.
Готовые и на заказ

Эконометрика Контр. работа (4 задачи) – Решение

ДисциплинаЭкономические
Тип работыКонтрольные
Количество страниц26
Год сдачи2019
Номер работы4305

О работе

Работа успешно сдана, верное решение. Вы можете приобрести задания по отдельности, для этого обратитесь к нашему менеджеру.

Содержание

Вариант 5

Задача 1 – парная регрессия и корреляция
По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Таблица 1

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., х

Среднедневная заработная плата, руб., у

1

79

134

2

91

154

3

77

128

4

87

138

5

84

133

6

76

144

7

84

160

8

94

149

9

79

125

10

98

163

11

81

120

12

115

162

Задача 2 – множественная регрессия и корреляция
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%) (смотри таблицу своего варианта).
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации R2yx1, x2.
5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.
6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Таблица 3

Номер предприятия

     

Номер предприятия

     

1

7

3,6

9

11

10

6,3

21

2

7

3,6

11

12

11

6,9

23

3

7

3,7

12

13

11

7,2

24

4

8

4,1

16

14

12

7,8

25

5

8

4,3

19

15

13

8,1

27

6

8

4,5

19

16

13

8,2

29

7

9

5,4

20

17

13

8,4

31

8

9

5,5

20

18

14

8,8

33

9

10

5,8

21

19

14

9,5

35

10

10

6,1

21

20

14

9,7

34

Задача 3 – системы эконометрических уравнений
Система эконометрических уравнений
Даны системы эконометрических уравнений.
Требуется
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
2. Определите метод оценки параметров модели.
3. Запишите в общем виде приведенную форму модели.

Задача 4 – временные ряды
Временные ряды
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов).
3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
Таблица 5 – исходные данные

t

yt

t

yt

1

5,3

9

8,2

2

4,7

10

5,5

3

5,2

11

6,5

4

9,1

12

11,0

5

7,0

13

8,9

6

5,0

14

6,5

7

6,0

15

7,3

8

10,1

16

11,2

Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже:

1.[367]

390 р.
и получить 100 бонусных руб.
Только проверенные работы
Бонусы
при покупке
Работы по любому предмету на заказ
Способы оплаты: