АКЦИЯ!
Купи готовую работу
и получи 100 р. на счет
Содержание
Для исходных данных, приведенных в таблице 1, требуется:
1. Построить поле корреляции, сформулировать гипотезу о форме связи и построить эмпирическую линию регрессии (линию тренда).
2. Найти оценки b0 и b1 параметров модели парной линейной регрессии
3. С надежностью 0,95 проверить значимость оценок b0 и b1 теоретических коэффициентов регрессии с помощью t-статистики Стьюдента и сделать соответствующие выводы о значимости этих оценок.
4. С надежностью 0,95 определить интервальные оценки теоретических коэффициентов регрессии.
5. Определить коэффициент детерминации R2 и коэффициент корреляции rxy сделать соответствующие выводы о качестве уравнения регрессии.
6. Проверить при уровне значимости 0,05 значимость уравнения регрессии с помощью F статистики Фишера и сделать соответствующие выводы о значимости уравнения регрессии.
7. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения регрессии.
8. Рассчитайте прогнозное значение результата Yp, если прогнозное значение фактора Xр увеличится на 15% от его среднего уровня.
9. С уровнем значимости 0,05 определить интервальную оценку условного математического ожидания Уp для вычисленного Хp
10. С надежностью 0,95 определить доверительный интервал значения Уp для вычисленного значения Хp.
11. Найдите основные регрессионные характеристики используя функцию Регрессия (У,Х) из надстройки "Анализ данных". Уровень надежности установить 95%. Запомните или подпишите) основные характеристики регрессии.
Вариант 17
Имеется данные о сменной добычи угля У(тонн) на одного рабочего и мощностью пласта Х (в метрах)
|
i |
y |
x |
|
1 |
23,0 |
5,0 |
|
2 |
26,8 |
5,2 |
|
3 |
28,0 |
6,0 |
|
4 |
18,4 |
5,1 |
|
5 |
30,4 |
4,8 |
|
6 |
20,8 |
4,5 |
|
7 |
22,4 |
5,4 |
|
8 |
21,8 |
4,9 |
|
9 |
18,5 |
5,0 |
|
10 |
23,5 |
5,2 |
|
11 |
16,7 |
4,5 |
|
12 |
20,4 |
4,9 |
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже:
