Курсовые, дипломные и контрольные работы.
Готовые и на заказ

Эконометрика Вариант 5 (4 задания) – Решение

ДисциплинаЭкономические
Тип работыКонтрольные
Количество страниц27
Год сдачи2019
Номер работы3266

О работе

Работа сдана на Отлично, грамотное решение, аккуратное оформление. Вы можете приобрести задания по отдельности, для этого обратитесь к нашему менеджеру.

Содержание

1. Парная регрессия и корреляция
Задача 1. Парная регрессия
Требуется:
1. Для характеристики y от x построить следующие модели:
— линейную,
— экспоненциальную,
— гиперболическую.
2. Оценить каждую модель, определив:
— индекс корреляции,
— коэффициент детерминации,
— F-критерий Фишера.
3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. По лучшей модели рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % относительно его среднего уровня.
5. На графике отобразить диаграмму рассеяния, график лучшей модельной кривой и прогнозное значение.

Вариант 5.
х - энерговооруженность (кВт),
у - производительность труда (тыс. руб.).

х

3,2

3,7

4,0

4,8

6,0

5,4

5,2

5,4

6,0

9,0

у

8,4

8,8

9,1

9,8

10,6

10,7

11,1

11,8

12,1

12,4

2. Множественная регрессия и корреляция
Задача 2. Изучается зависимость результирующего показателя от факторов и . Требуется (для всех вариантов):
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
4. С помощью частных -критериев Фишера и t-статистики Стьюдента оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
5. По возможности составить уравнение линейной парной регрессии , оставив лишь один значащий фактор.

Таблица 1 (для вариантов 1-10).
Обозначения и наименование показателей
производственно-хозяйственной деятельности предприятий

Обозначение

показателя

Наименование показателя

y1

Производительность труда, тыс. руб./чел.

y2

Индекс снижения себестоимости продукции

y3

Рентабельность

x1

Трудоемкость единицы продукции

x2

Удельный вес рабочих в составе ППР

x3

Удельный вес покупных изделий

x4

Коэффициент сменности оборудования, смен

x5

Премии и вознаграждения на одного работника ППР, тыс. руб.

x6

Удельный вес потерь от брака, %

x7

Фондоотдача активной части ОПФ, руб./руб.

x8

Среднегодовая численность ППР, чел.

x9

Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.

x10

Среднегодовой фонд заработной платы ППР

x11

Фондовооруженность труда, тыс. руб./чел.

x12

Оборачиваемость нормируемых оборотных средств, дн.

x13

Оборачиваемость ненормируемых оборотных средств, дн.

x14

Непроизводительные расходы, тыс. руб.

Вариант 5

y2

62

53,1

56,5

30,1

18,1

13,6

89,8

76,6

32,3

199

90,8

82,1

76,2

51,6

x1

0,23

0,43

0,26

0,43

0,38

0,42

0,3

0,37

0,34

0,23

0,41

0,41

0,22

0,24

x10

14257

22661

14903

12973

6920

5736

26705

28025

11049

45893

36813

33956

17016

12243

3. Системы эконометрических уравнений
Задача 3. Даны системы эконометрических уравнений.
Требуется
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели,
2. Определите метод оценки параметров модели,
3. Запишите в общем виде приведенную форму модели.

Вариант 5
Модель денежного и товарного рынков:
ekonometrika-variant-5-4-zadaniya--reshenie
где – процентные ставки; – реальный ВВП; – денежная масса; – внутренние инвестиции; – реальные государственные расходы.

4. Временные ряды
Задача 4. Имеются условные данные об изменении результирующего показателя для соответствующих моментов (уровней) времени t.
Требуется:
1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний,
2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов),
3. Сделать прогноз на 2 уровня вперед.

Вариант 5
t - годы; yt- доходы от реализации продукции

t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

yt

0,7

0,8

0,9

0,9

1,0

1,0

1,1

1,1

1,1

1,2

Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже:

ekonometrika-variant-5-4-zadaniya--reshenie.[1]

550 р.
и получить 100 бонусных руб.
Только проверенные работы
Бонусы
при покупке
Работы по любому предмету на заказ
Способы оплаты: