Содержание
Задание 1
1. Для характеристики зависимости У от Х проверить справедливость дисперсионного анализа.
2. Рассчитать уравнение линейной регрессии.
3. Рассчитать:
- коэффициент линейной корреляции;
- среднюю относительную ошибку;
- коэффициент детерминации.
4. Рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.
5. Результаты расчетов отобразить на графике.
Таблица 1 – исходные данные
х |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
у |
-2 |
-1 |
1 |
3 |
4 |
5 |
Задание 2
Для характеристики зависимости У от Х (из задания 1) построить квадратичную модель у=а+bx+cx^2
Оценить квадратичную модель, определив:
- индекс корреляции;
- среднюю относительную ошибку;
- коэффициент детерминации;
- F-критерий Фишера.
Составить сводную таблицу вычислений, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
Рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.
Результаты расчетов отобразить на графике.
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже: