Содержание
Имеются следующие данные (вариант 9):
№ |
Часовой заработок (Y) |
Общий стаж (X) |
1 |
22,4 |
53,4 |
2 |
8,9 |
8 |
3 |
13,3 |
24 |
4 |
18,3 |
29,5 |
5 |
13,8 |
32 |
6 |
11,7 |
14,7 |
7 |
19,5 |
13 |
8 |
15,2 |
11,3 |
9 |
14,4 |
18 |
10 |
22 |
11,8 |
11 |
16,4 |
26 |
12 |
18,9 |
16 |
13 |
16,1 |
29,5 |
14 |
13,3 |
23,1 |
15 |
17,3 |
55 |
1. Вычислим с помощью Excel описательные статистики для переменных X, Y
2. Построим поле корреляции для двух переменных
3. Вычислим с помощью Excel парный коэффициент корреляции
4. b =
a =
5. t-статистика коэффициента b
t-статистика коэффициента а
6. Определим доверительные интервалы коэффициентов регрессии
7. Стандартная ошибка регрессии
8. Коэффициент детерминации
9. Средняя ошибка аппроксимации
10. Если значение Х будет больше на ... среднего значения, ... , то прогнозное значение Y составит ...
11. Экономическая интерпретация коэффициентов парной регрессии
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже: