АКЦИЯ!
Купи готовую работу
и получи 100 р. на счет
Содержание
Задание 1
Наличие предметов длительного пользования в домашних хозяйствах по регионам Российской Федерации (европейская часть территории без республик Северного Кавказа) (по материалам выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств; на 100 домохозяйств; штук)
|
№ |
Области и республики |
Персо-нальный компьютер, х |
DVD плееры, цифровые камеры, у |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 |
Белгородская обл. Владимирская обл. Воронежская область Ивановская область Калужская область Костромская область Курская область Липецкая область Московская область Орловская область Рязанская область Тамбовская область Тверская область Ярославская область Республика Карелия Республика Коми Архангельская область Вологодская область Калининградская область Ленинградская область Мурманская область Новгородская область Псковская область Краснодарский край Ставропольский край Астраханская область Волгоградская область Ростовская область Республика Башкортостан Республика Марий Эл Республика Мордовия Республика Татарстан Удмуртская Республика Чувашская Республика Кировская область Нижегородская область Оренбургская область Пензенская область Пермская область Самарская область Саратовская область Ульяновская область |
109 124 124 122 104 140 117 113 122 139 126 120 118 133 136 146 148 136 138 124 123 149 130 117 114 114 126 109 120 115 134 130 120 123 128 144 125 124 121 123 128 118 |
39 37 34 36 16 43 31 40 48 64 39 34 37 35 54 36 49 58 35 34 48 30 59 26 26 44 40 54 41 43 40 28 33 52 32 31 27 36 47 36 40 62 |
Задание.
На основании данных таблицы:
1. Вычислить линейный коэффициент парной корреляции.
2. Построить уравнения линейной и гиперболической регрессии.
3. Вычислить коэффициент детерминации для каждого уравнения регрессии.
4. Проверить значимость каждого параметра линейного уравнения.
5. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
6. Построить интервальный прогноз для значения x = xmax для линейного уравнения регрессии.
7. Определить средний коэффициент эластичности для линейного урав-нения регрессии
Решение:
Задание 2.
Имеются следующие по Центральному федеральному округу на 1 декабря 2012г.
|
Области центрального региона |
Числен-ность постоян-ного населения, млн чел, х1 |
Численность студентов в высших учебных заведениях, млн чел, x2 |
Безработное население, тыс. человек, х3 |
Число родившихся, тыс.человек, x4 |
Производство хлеба и хлебобулочных изделий, тыс. тонн, х5 |
Средний доход за месяц на душу населения, тыс руб.,х6 |
Среднесписочная численность работников на предприятиях малого и среднего бизнеса, тыс. чел., х7 |
Средний возраст населения, лет, y |
|
Белгородская область |
1,53 |
79,7 |
29,0 |
16,9 |
94,8 |
14,1 |
75,3 |
40,1 |
|
Брянская область |
1,29 |
61,1 |
33,5 |
14,4 |
83,7 |
11,4 |
68,1 |
40,1 |
|
Владимирская область |
1,43 |
57,6 |
32,8 |
15,5 |
118,6 |
10,9 |
141,5 |
40,7 |
|
Воронежская область |
2,26 |
138,5 |
64,5 |
23,6 |
120,0 |
11,7 |
139,8 |
41,3 |
|
Ивановская область |
1,07 |
52,4 |
35,7 |
11,3 |
67,2 |
9,3 |
68,6 |
40,9 |
|
Калужская область |
1,00 |
38,7 |
22,1 |
10,6 |
52,6 |
13,5 |
80,4 |
40,7 |
|
Костромская область |
0,69 |
22,3 |
17,0 |
8,2 |
30,2 |
10,4 |
50,2 |
40,0 |
|
Курская область |
1,15 |
73,3 |
28,1 |
12,6 |
80,6 |
12,6 |
61,5 |
40,7 |
|
Липецкая область |
1,16 |
43,1 |
21,1 |
12,7 |
86,6 |
14,7 |
69,5 |
40,6 |
|
Московская область |
6,75 |
181,3 |
106,1 |
74,1 |
385,0 |
20,8 |
587,0 |
40,3 |
|
Орловская область |
0,81 |
44,9 |
21,9 |
8,4 |
56,2 |
10,6 |
44,9 |
40,7 |
|
Рязанская область |
1,15 |
54,6 |
23,2 |
11,7 |
59,7 |
12,0 |
71,6 |
41,7 |
|
Смоленская область |
0,97 |
45,5 |
33,9 |
10,5 |
65,8 |
12,9 |
62,6 |
40,6 |
|
Тамбовская область |
1,09 |
42,8 |
22,6 |
10,2 |
62,1 |
12,1 |
60,8 |
41,5 |
|
Тверская область |
1,36 |
44,0 |
36,7 |
15,0 |
115,0 |
12,2 |
79,7 |
41,1 |
|
Тульская область |
1,54 |
52,2 |
29,6 |
14,7 |
94,3 |
13,4 |
102,2 |
42,1 |
|
Ярославская область |
1,31 |
52,9 |
26,4 |
14,3 |
84,5 |
13,1 |
103,3 |
40,7 |
|
г.Москва |
10,56 |
1281,1 |
37,9 |
115,7 |
433,0 |
41,9 |
1620,6 |
41,2 |
Задание:
1. Выбрать наиболее подходящие независимые переменные с помощью матрицы корреляции.
2. Построить уравнение множественной линейной регрессии (оставить минимум 3фактора).
3.Определить коэффициент множественной корреляции.
4. Проверить значимость уравнения при уровнях значимости 0,05 и 0,01.
5. Проверить значимость каждого параметра уравнения с помощью t-критерия Стьюдента.
6. Построить частные уравнения регрессии.
7. Определить средние частные коэффициенты эластичности.
Решение:
Задание 3.
Модель Менгеса:
где С – расходы на личное потребление;
Y – национальный доход;
Q – валовая прибыль экономики;
I – чистые инвестиции;
P – индекс стоимости жизни;
R – объем продукции промышленности;
t – текущий период;
t -1 – предыдущий период.
Задание по данным
|
Текущий период t |
Расходы на потребление С (млн руб.) |
Доход Y (млн руб.) |
Валовая прибыль экономики Q (млн руб.) |
Инвестиции I (млн руб.) |
Индекс стоимости жизни P (%) |
Объем продукции R (млн руб) |
|
1 |
450 |
310 |
725,6 |
211 |
200 |
600 |
|
2 |
7500 |
5328 |
11390,5 |
2670 |
210 |
1300 |
|
3 |
40600 |
49730 |
76961,7 |
27125 |
220 |
18500 |
|
4 |
124000 |
172380 |
251944,4 |
108810 |
238 |
129000 |
|
5 |
310000 |
437007 |
662374,4 |
266974 |
195 |
384000 |
|
6 |
260000 |
558500 |
790819,2 |
375998 |
208 |
1108000 |
|
7 |
390000 |
711600 |
881001,1 |
408797 |
229 |
1469000 |
|
8 |
490000 |
686000 |
1032768,6 |
407086 |
204 |
1626000 |
|
9 |
990000 |
1213600 |
2050276,8 |
970439 |
180 |
1707000 |
|
10 |
1650000 |
2097700 |
3033247,2 |
1165181 |
181 |
3150000 |
Определите:
1) выделить эндогенные и экзогенные переменные;
2) определить коэффициенты структурной формы модели;
Решение:
Задание 4.
По данным о доходах местного бюджета и расходах на социально-культурные мероприятия в N- м городе:
|
Год |
Доходы местного бюджета |
Расходы на социально-культурные мероприятия |
|
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 |
23,6 22,1 21,5 22,8 23,1 22,6 28,6 29,1 25,1 25,6 28,9 29,1 32,1 |
9,6 10,2 10,9 11,2 12,1 12,6 12,9 13,5 13,9 13,1 13,5 15,6 16,1 |
1. Подобрать наилучшее уравнение регрессии;
2. Постройте линейное уравнение регрессии с учетом временной составляющей.
Решение:
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже:
