Содержание
Задача 1
Уравнение регрессии в стандартизованном виде имеет вид:
t ̂_у=0,37t_(x_1 )-0,52t_(x_2 )+0,43t_(x_3 )
Vy = 18%;
Vх1 = 25%
Vх2 = 38%
Vх3 = 30%
Найти частные обобщающие коэффициенты эластичности.
Задача 2
При построении регрессионной зависимости некоторого результативного признака на 8 факторов по 25 измерениям коэффициент детерминации составил 0,736. После исключения 3 факторов коэффициент детерминации уменьшился до 0,584. Обоснованно ли было принятое решение на уровне значимости 0,05?
Задача 3
Зависимость спроса на кухонные комбайны y от цены x по 20 торговым точкам компании имеет вид:
ln〖y=5,2-0,62 ln〖x+ε〗 〗
(2,9) (-2,8)
В скобках – фактическое значение t – критерия. Ранее предполагалось, что увеличение цены на 1 % приводит к уменьшению спроса на 1,3%. Можно ли утверждать, что приведенное уравнение регрессии подтверждает это предположение?
Задача 4
По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между ценой X на товар А и прибылью Y торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:
∑▒〖(у-у ̂)〗^2 =15650
∑▒〖(у-у ̅)〗^2 =23145
Определите фактическое значение F- критерия, с вероятностью 0,95 проверьте значимость уравнения регрессии, постройте таблицу дисперсионного анализа.
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже: