Содержание
Введение. 3
Задание. 4
- Общая характеристика исследуемой совокупности. 5
1.1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки. 5
1.2. Характеристика используемых статистических показателей. 6
1.3. Оценка среднего значения выбранного показателя (простая и взвешенная) 6
1.4. Оценка структурных средних (моды, медианы, квартилей) по исходным данным на основе структурной группировки. 8
1.5. Графическое представление распределения значения (гистограмма, кумулята), графическое определение моды и медианы.. 10
1.6. Оценка показателей вариации. 11
- Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. 15
- Выравнивание ряда. 17
3.1. Метод скользящей средней (по трем различным интервалам сглаживания, включая четное число уровней) 17
3.2. Экспоненциальное сглаживание. 19
3.3. Аналитическое выравнивание. Прогноз при помощи тренда на 1/3 исходной базы данных вперед. 21
- Выявление наличия взаимосвязи между показателями. 24
4.1. Выделение наличия связи. 24
Графический метод. 24
Метод приведения параллельных данных. 25
Коэффициент Фехнера. 26
4.2. Корреляционный анализ парной связи. 27
4.3. Оценка ранговой корреляции. 28
Заключение. 32
Список литературы.. 33
Задание
Практическая работа выполняется на основе самостоятельно полученных из открытых источников (Интернет, статистические сборники, научные журналы, бухгалтерская финансовая отчетность предприятий, а также результаты самостоятельно проведенных наблюдений). Все расчеты должны сопровождаться интерпретацией результатов, затем полученные результаты анализа сводятся в общее заключение. По каждому показателю / методу формулируется вывод. Рисунки и таблицы должны иметь нумерацию и название, а также ссылки на них в тексте работы.
Для проведения исследования необходимо два динамических ряда количественных показателей за 24 периода (например квартальные данные отчетности за 6 лет, ежемесячные за 2 года). В пунктах 1.3 – 3.2 используется только один из выбранных показателей.
1. Общая характеристика исследуемой совокупности
1.1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
Для проведения анализа используются данные о количестве безработных в целом по РФ за 2021 – 2022 г. (помесячные данные).
Источник информации единый архив экономических и социологических данных - http://sophist.hse.ru/hse/nindex.shtml.
Таблица 1 – количество безработных и индекс реального оборота розничной торговли с поправкой на сезонность за 2021 – 2022 г. (месячные данные).
№ п/п |
год |
месяц |
Количество безработных, млн.чел., х |
Индекс реального оборота розничной торговли с поправкой на сезонность (цепной), у |
1 |
2021 |
1 |
4,3 |
100 |
2 |
2021 |
2 |
4,2 |
101,18 |
3 |
2021 |
3 |
4,1 |
101,84 |
4 |
2021 |
4 |
3,9 |
101,87 |
5 |
2021 |
5 |
3,7 |
101,16 |
6 |
2021 |
6 |
3,6 |
100,25 |
7 |
2021 |
7 |
3,4 |
99,56 |
8 |
2021 |
8 |
3,4 |
99,36 |
9 |
2021 |
9 |
3,3 |
99,52 |
10 |
2021 |
10 |
3,3 |
99,71 |
11 |
2021 |
11 |
3,2 |
99,81 |
12 |
2021 |
12 |
3,2 |
99,97 |
13 |
2022 |
1 |
3,3 |
99,84 |
14 |
2022 |
2 |
3,1 |
99,19 |
15 |
2022 |
3 |
3,1 |
98,36 |
16 |
2022 |
4 |
3 |
97,84 |
17 |
2022 |
5 |
2,9 |
98,10 |
18 |
2022 |
6 |
3 |
98,75 |
19 |
2022 |
7 |
2,9 |
99,37 |
20 |
2022 |
8 |
2,9 |
99,65 |
21 |
2022 |
9 |
2,9 |
99,57 |
22 |
2022 |
10 |
2,9 |
99,72 |
23 |
2022 |
11 |
2,7 |
100,00 |
24 |
2022 |
12 |
2,8 |
100,50 |
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже: