Содержание
ВАРИАНТ 3
(для студентов, номера личных дел которых оканчиваются цифрой 3)
№ 1. Туристическая фирма проводит опрос населения, чтобы выяснить, какое количество средств семья готова потратить на летний отдых. По схеме собственно случайной бесповторной выборки опрошено 200 семей. Полученные данные о стаже работы представлены в таблице:
Предполагаемые затраты на отдых, т.р. |
Менее 100 |
100-150 |
150-200 |
200-250 |
250-300 |
300-350 |
Более 350 |
Количество семей |
888 |
332 |
118 |
112 |
116 |
114 |
220 |
Найти вероятность того, что средние данные по всему региону отличаются от средних данных в выборке не более, чем на 15 т. р. Сколько человек надо опросить, чтобы с той же вероятностью гарантировать ошибку в 10 т. р.? Население региона считать очень большим.
№ 2. По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование предприятий одной из отраслей экономики в отчетном году с целью определения объема выпуска продукции (млн.руб.) Полученные данные представлены в таблице:
Составить интервальный вариационный ряд. Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график. На одном чертеже изобразить гистограмму и полигон частот.
По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану.
Заменив параметры генеральной совокупности соответственно их наилучшими выборочными числовыми характеристиками и используя 2-критерий Пирсона, на уровне значимости =0,05 проверить две гипотезы о том, что изучаемая случайная величина X – величина транспортных затрат – распределена:
а) по нормальному закону распределения;
б) по равномерному закону распределения.
Построить чертёж, на котором изображена гистограмма эмпирического распределения и соответствующие графики равномерного и нормального распределений.
№ 3 Из двух независимых генеральных совокупностей, распределённых по нормальному закону с известными дисперсиями D(X)=81, D(Y)=90, извлечены выборки объёмов n = 20 и m = 25 соответственно, для которых вычислены выборочные средние X ̅= 15 и Y ̅= 14. На уровне значимости
a= 0,02 проверить гипотезу о равенстве математических ожиданий генеральных совокупностей.
№ 4 Изучив данное распределение двумерной величины (X ,Y ):
|
X=11 | X=12 | X=13 | X=14 |
Y=1 |
0 |
0,1 |
0 |
0,1 |
Y=2 |
0,3 |
0 |
0,2 |
0,1 |
Y=3 |
0 |
0,1 |
0 |
0,1 |
определить наличие стохастической зависимости между величинами X и Y. Ответ обосновать.
№ 5. Распределение 60 опрошенных студентов по количеству посещений бассейна в месяц X и ежемесячных внеплановых затрат Y ( тыс. руб.) представлено в таблице:
У Х |
0-0,8 |
0,8-1,6 |
1,6-2,4 |
2,4-3,2 |
3,2-4,0 |
Итого |
2-4 |
2 |
2 |
|
|
|
4 |
4-6 |
2 |
7 |
10 |
|
|
19 |
6-8 |
|
2 |
17 |
7 |
|
26 |
8-10 |
|
|
4 |
3 |
2 |
9 |
10-12 |
|
|
|
|
2 |
2 |
Итого |
4 |
11 |
31 |
10 |
4 |
60 |
1) Вычислить групповые средние х ̅_i и (y_j ) ̅ и построить эмпирические линии регрессии;
2) Предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными X и Y ;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить среднее количество ежемесячных посещений бассейна при уровне внеплановых затрат, равном 2 тыс.руб. в месяц.
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже: