АКЦИЯ!
Купи готовую работу
и получи 100 р. на счет
Содержание
1. Введем исходные данные и дополнительный массив в лист Рабочей книги MS Excel. Файл сохраним под именем Прогноз.xls
| Месяц | Величина выручки ( руб. ) | |
| 1 | янв.03 | 57689 |
| 2 | фев.03 | 60456 |
| 3 | мар.03 | 59087 |
| 4 | апр.03 | 59907 |
| 5 | май.03 | 60345 |
| 6 | июн.03 | 62123 |
| 7 | июл.03 | 62378 |
| 8 | авг.03 | 65431 |
| 9 | сен.03 | 64389 |
| 10 | окт.03 | 67843 |
| 11 | ноя.03 | 68906 |
| 12 | дек.03 | 68790 |
| 13 | янв.04 | 69490 |
| 14 | фев.04 | 70891 |
| 15 | мар.04 | 71456 |
| 16 | апр.04 | 70897 |
| 17 | май.04 | 72341 |
| 18 | июн.04 | 74567 |
| 19 | июл.04 | 73456 |
| 20 | авг.04 | 75645 |
| 21 | сен.04 | 78345 |
| 22 | окт.04 | 76450 |
| 23 | ноя.04 | 77890 |
| 24 | дек.04 | 78540 |
2. Построим график зависимости выручки от номера месяца:
3. Рассчитаем коэффициенты линейной зависимости a и b для выручки:
4. Рассчитаем значения выручки по полученной формуле для всех аргументов исходного массива данных.
5. Введем полученный массив в виде дополнительного столбца в исходную таблицу:
6. Для всех значений массива подсчитаем погрешность аппроксимации:
7. По полученным данным построим диаграмму с двумя графиками выручки:
Вы можете убедиться в качестве данной работы:
