АКЦИЯ!
Купи готовую работу
и получи 100 р. на счет
Содержание
Практическая работа №1
Регрессионный и корреляционный анализ
Задание
В виде точек дана зависимость потребительских расходов на душу населения У (Руб) от денежных доходов на душу населения Х(Руб).
|
Xi |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
|
Yi |
7,38 |
18,15 |
44,64 |
109,79 |
270,06 |
Необходимо провести регрессионный и корреляционный анализ.
Ответы на вопросы
- Запишите вид парной линейной регрессии. Дайте определение всем входящим в нее элементам.
- В чем суть метода наименьших квадратов?
- Дайте интерпретацию параметров и линейной модели. Покажите их графическое представление.
- Что оценивает линейный коэффициент корреляции?
- Приведите примеры нелинейных моделей по объясняющей переменной x.
- Что понимается под линеаризацией нелинейной модели?
- Каким показателем характеризуется теснота связи факторов для нелинейной модели? Каковы свойства этого показателя?
Практическая работа №2
Линейное программирование
Задание
Решить следующую ЗЛП:
F=x_1+x_2→max
x_1+3x_2≤30
2x_1+x_2≤20
Ответы на вопросы
- Назовите основные методы решения ЗЛП.
- Поясните суть симплекс-метода решения ЗЛП.
- Поясните суть графического решения ЗЛП.
- Могут ли ответы в решении ЗЛП быть отрицательными и почему?
- Какие ресурсные ограничения используются в задачах ЗЛП?
Практическая работа №3
Транспортная задача
Задание
Решить транспортную задачу:
|
Потребители Поставщики |
A1 |
A2 |
A3 |
A4 |
Запасы, т |
|
B1 |
40 |
20 |
80 |
50 |
10 |
|
B2 |
30 |
30 |
60 |
40 |
8 |
|
B3 |
50 |
30 |
40 |
40 |
5 |
|
Потребность, т |
5 |
7 |
6 |
5 |
23 |
Ответы на вопросы
- Какие задачи линейного программирования называются транспортными?
- Каковы особенности математической модели транспортной задачи?
- Какие транспортные задачи называются открытыми и закрытыми?
- Могут ли объемы перевозок быть отрицательными?
- В чем особенность целевой функции транспортной задачи?
Практическая работа №4
Прогнозирование цен фьючерских контрактов акции компании
Задание
Исследовать фондовый рынок и построить прогноз цены на акции компании на февраль будущего года.
|
Год Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Январь |
214,41 |
215,62 |
217,4 |
218,67 |
219,91 |
|
Февраль |
208,24 |
209,94 |
211,28 |
212,52 |
214,1 |
|
Март |
201,39 |
202,95 |
204,18 |
205,69 |
206,82 |
|
Апрель |
196,36 |
197,92 |
199,36 |
200,67 |
201,87 |
|
Май |
193,59 |
194,62 |
196,25 |
196,75 |
199,02 |
|
Июнь |
192,42 |
193,64 |
195,13 |
196,75 |
198,12 |
|
Июль |
193,5 |
194,62 |
196,1 |
197,7 |
199,06 |
|
Август |
195,56 |
196,78 |
198,29 |
199,72 |
200,82 |
|
Сентябрь |
198,46 |
199,78 |
201,23 |
202,61 |
203,83 |
|
Октябрь |
202,39 |
203,95 |
205,16 |
206,63 |
208,17 |
|
Ноябрь |
207,51 |
208,66 |
210,17 |
211,51 |
212,98 |
|
Декабрь |
213,35 |
214,77 |
216,35 |
217,68 |
219,08 |
Ответы на вопросы
- Объясните, в чем суть прогнозирования экономических процессов на основе метода динамических рядов?
- Какие компоненты входят в состав динамического ряда?
- Каким образом происходит расчет каждой из составляющих ряда?
- Как оценить адекватность трендовой модели?
- Почему рекомендуют автоматизировать работы по прогнозированию при разработке управленческих решений?
Практическая работа №5
Планирование эксперимента.
Полный факторный эксперимент
Задание
План эксперимента 32.
|
Номер опыта |
X0 |
X1 |
X2 |
X1X2 |
X12 |
X22 |
Yi |
|
1 |
+1 |
-1 |
-1 |
+1 |
+1 |
+1 |
2,75 |
|
2 |
+1 |
-1 |
0 |
0 |
+1 |
0 |
2,18 |
|
3 |
+1 |
-1 |
+1 |
-1 |
+1 |
+1 |
1,95 |
|
4 |
+1 |
0 |
-1 |
0 |
0 |
+1 |
1,85 |
|
5 |
+1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2,1 |
|
6 |
+1 |
0 |
+1 |
0 |
0 |
+1 |
1,95 |
|
7 |
+1 |
+1 |
-1 |
-1 |
+1 |
+1 |
2,2 |
|
8 |
+1 |
+1 |
0 |
0 |
+1 |
0 |
1,75 |
|
9 |
+1 |
+1 |
+1 |
+1 |
+1 |
+1 |
1,95 |
Ответы на вопросы
- Как рассчитать число серий эксперимента N?
- Чем отличается линейная модель, нелинейная модель и линейная модель со
смешанными оценками?
- Как оценить адекватность моделей?
Практическая работа №6
Теория массового обслуживания
Задача
Одноканальная СМО с отказами представляет собой одну телефонную линию. Заявка – вызов, пришедший в момент, когда линия занята, получает отказ. Интенсивность потока вызовов (вызовов в минуту). Средняя продолжительность разговора мин. Все потоки событий – простейшие. Определить предельные (при ) значения:
- относительной пропускной способности ;
- абсолютной пропускной способности ;
- вероятности отказа .
Сравнить фактическую пропускную способность СМО с номинальной, которая была бы, если бы каждый разговор длился в точности 1,5 мин, и разговоры следовали бы один за другим без перерыва.
Ответы на вопросы
- Охарактеризуйте системы массового обслуживания.
- Как рассчитать вероятность отказа?
- Как рассчитать пропускную способность системы?
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже:
![1.[329]](/writable/files/rfm_source/6012022/1.%5B329%5D.png)
