Содержание
ВАРИАНТ 4
1. В группе 16 студентов, среди которых 4 отличника. По списку наудачу отобраны 9 студентов. Найти вероятность того, что среди отобранных студентов 3 отличника.
Решение:
2. ОТК проверяет изделия на соответствие стандарту. Вероятность того, что первое изделие стандартно, равно 0,8; второе – 0,9; третье – 0,95. Найти вероятность того, что из трёх проверенных изделий только одно стандартно; хотя бы одно стандартно.
Решение:
3. Электрическая цепь состоит из последовательно и параллельно соединённых элементов, работающих независимо. Вероятности работы элементов: p_1=0,95 ; p_2=0,90 ; p_3=0,85 ; p_4=0,75 ; p_5=0,80. Найти вероятность работы цепи.
4. В первой урне 10 шаров, из них 8 белых, во второй – 20 шаров, из них 4 белых. Из каждой урны наудачу извлекли по одному шару, а затем из этих шаров взяли один шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый.
Решение:
5. Вероятность безотказной работы каждого из семи работающих элементов некоторого устройства равна 0,85. Найти вероятность того, что выйдут из строя не более трёх элементов.
Решение:
6. Испытывается каждый из 120 элементов некоторого устройства. Вероятность того, что элемент выдержит испытание равна 0,9. Найти вероятность того, что выдержат испытание ровно 110 элементов; более 110 элементов.
Решение:
7. Вероятность того, что в библиотеке необходимая студенту книга свободна, равна 0,3. Составить закон распределения числа библиотек, которые посетит студент, если в городе 4 библиотеки.
Решение:
8. Независимые случайные величины X и Y заданы рядами распределения
X |
-2 |
0,5 |
1 |
3 |
P |
0,2 |
0,4 |
0,1 |
… |
Y |
-3 |
2 |
4 |
P |
0,3 |
0,2 |
… |
Найти дисперсию случайной величины Z=2X^2-1,5Y
Решение:
9. Автомат штампует детали. Вероятность того, что изготовленная деталь окажется бракованной, равна 0,002. Найти вероятность того, что среди 500 деталей окажется хотя бы одна бракованная; не более одной бракованной.
Решение:
10. Плотность вероятностей случайной величины X равна
f(x)={█(0 при x≤0@cx^3 при 0<x≤1@0 при x>1)┤
Найти коэффициент ” c”, интегральную функцию распределения F(x),M(X),D(X) и вероятность P(0,5<X<1).
Решение:
Вы можете убедиться в качестве данной работы. Часть контрольной представлена ниже: